A mais recente pesquisa do Instituto Futura Inteligência, realizada em parceria com a 100% Cidades, revela um cenário de crescimento para o candidato Professor Júnior Geo (PSDB), que agora aparece empatado tecnicamente com Eduardo Siqueira Campos (Podemos) na disputa pela Prefeitura de Palmas. A informação foi divulgada pelo site da Revista Exame.
A pesquisa, divulgada nessa terça-feira (24), indica que Júnior Geo saltou de 16,7% para 19,5% nas intenções de voto.
Geo considera que com esse avanço, a perspectiva de um segundo turno entre Janad Valcari (PL), que lidera com 49,4%, e ele se torna cada vez mais real. O candidato do PSDB, que já vinha ganhando destaque nas últimas semanas da campanha, viu seu apoio crescer significativamente.
Crescimento contínuo e apoio popular
A pesquisa confirma uma tendência de ascensão para Júnior Geo, que, ao longo dos últimos meses, tem consolidado seu nome entre os eleitores de Palmas. O candidato analisa que a variação positiva de três pontos percentuais em comparação à pesquisa anterior mostra que sua mensagem tem ressoado junto à população. Geo afirma que esse cenário positivo é especialmente por suas propostas focadas para continuar com os bons projetos que estão sendo realizados nas áreas da educação, saúde, transporte e inclusão social.
Cenário favorável e segundo turno em vista
Com Valcari liderando a pesquisa, mas sem alcançar a vitória no primeiro turno, o cenário é favorável para Júnior Geo. A margem de erro de quatro pontos percentuais coloca o professor em uma posição de empate técnico com Eduardo. Geo reforça a possibilidade real de ultrapassar seu principal adversário e disputar o segundo turno da eleição.
A pesquisa também apontou que 2,1% dos entrevistados votariam em branco ou nulo, e 5,2% ainda estão indecisos.
Detalhes da pesquisa
A pesquisa foi registrada no Tribunal Superior Eleitoral (TSE) sob o código TO-09220/2024 e ouviu 600 eleitores entre os dias 18 e 20 de setembro, utilizando a metodologia CATI (entrevistas telefônicas assistidas por computador). A margem de erro é de quatro pontos percentuais, com um nível de confiança de 95%.
